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应用机器视觉检测基于多光源的表面缺陷

发布时间: 2019-04-17发布者: www.lingxixueyuan.com浏览量: 948

 随着人们对产品质量要求越来越高,产品表面质量检测变得日益重要,过去很多表面缺质量测是依靠人工检测,这种检测方法效率低,受到人的情绪影响比较大,因此,采用机器视觉的方法来检测表面质量是一个比较好的方法。


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表面缺陷检测系统的关键技术:
   光源照明技术:特征提取、稳定性、均匀性、色温、光谱;
   光电转换:CCD、CMOS、信噪比、像元尺寸、线阵、面阵;
   图像数据传输:CamLink、USB、以太网、1394;
   数据采集及同步控制;
   图像校正技术:平场校正、暗场校正、颜色校正、畸变校正、多台相机一致性校正;
   图像处理算法:定位、Blob分析、动态掩膜;
   表面缺陷检测一直是行业的难题,主要是成像方面的问题,这是一个表面缺陷检测的颈瓶!在表面缺陷检查中,划痕一般都是具有方向性的,在机器视觉大多数成像中,都是采用高低角度打光,这种打光方式,主要是针对表面比较明显或者划痕比较深的缺陷,在这种情况下,可以得到高质量的图像效果,然而在划痕比较微弱的缺陷中,效果就比较难体现出来了,一般的打光方法很难得到符合要求的图像。在这种情况下,只能采用目视或者干脆不检测。
   在大量的实验与实践中,大家在分析划伤的方向性时发现,当平行于划伤方向的光源照射过来时,划伤的效果相对比较微弱;而垂直于划伤方向的光源照射过来时,划伤的效果相对比较明显!基于这个特性,大家开发了一款多通道光源系统,针对产品多次拍照,多次检测,达到了最终的检测效果。
   多光源系统采用多区域、多角度、多方向、分开打光方式,匹配多通道光源控制器实现多次触发拍摄,确保成像系统没有问题。
   多光源视觉检测系统适用于以下领域:
   金属表面缺陷检测;
   塑料薄膜表面缺陷检测;
   表面缺陷检测精度要求比较高的产品。

文章由澳门威斯官网平台整理发布

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