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机器视觉技术在检测行业的应用比人类视觉优势更明显

发布时间: 2019-05-28发布者: 浏览量: 801


机器视觉是通过计算机来模拟人类视觉功能,以让机器获得相关视觉信息和加以理解。可分为“视”和“觉”两部分原理。
   “视”是将外界信息通过成像来显示成数字信号反馈给计算机,需要依靠一整套的硬件解决方案,包括光源、相机、图像采集卡、视觉传感器等。“觉”则是计算机对数字信号进行处理和分析,主要是App算法。

   机器视觉全球市场主要分布在北美、欧洲、日本、中国等地区,根据统计数据,2014年全球机器视觉系统及部件市场规模是 36.7 亿美金,2015年是42亿美金,2016则是62亿美金。2002-2016市场年均复合增长率为12%左右。而机器视觉系统集成,根据北美市场数据估算,大约是视觉系统及部件市场的6倍。
   中国机器视觉起步于80年代的技术引进,随着98年半导体工厂的整线引进,也带入机器视觉系统,06年以前国内机器视觉产品主要集中在外资制造企业,规模都较小。
   06年开始,工业机器视觉应用的客户群开始扩大到印刷、食品等检测领域,2011年市场开始高速增长,随着人工成本的增加和制造业的升级需求,加上计算机视觉技术的快速发展,越来越多机器视觉方案渗透到各领域,到2016年我国机器视觉市场规模已达近70亿元。
   机器视觉中,缺陷检测功能,是机器视觉应用得最多的功能之一,主要检测产品表面的各种信息。在现代工业自动化生产中,连续大批量生产中每个制程都有一定的次品率,单独看虽然比率很小,但相乘后却成为企业难以提高良率的瓶颈,并且在经过完整制程后再剔除次品成本会高很多。
   例如,如果锡膏印刷工序存在定位偏差,且该问题直到芯片贴装后的在线测试才被发现,那么返修的成本将会是原成本的100倍以上,因此及时检测及次品剔除对质量控制和成本控制是非常重要的,也是制造业进一步升级的重要基石。
   在检测行业,与人类视觉相比,机器视觉优势明显
   1)精确度高:人类视觉是64灰度级,且对微小目标分辨力弱;机器视觉可显著提高灰度级,同时可观测微米级的目标;
   2)速度快:人类是无法看清快速运动的目标的,机器快门时间则可达微秒级别;
   3)稳定性高:机器视觉解决了人类一个非常严重的问题,不稳定,人工目检是劳动非常枯燥和辛苦的行业,无论你设计怎样的奖惩制度,都会发生比较高的漏检率。但是机器视觉检测设备则没有疲劳问题,没有情绪波动,只要是你在算法中写好的东西,每一次都会认真实行。在质控中大大提升效果可控性。
   4)信息的集成与留存:机器视觉获得的信息量是全面且可追溯的,相关信息可以很方便的集成和留存。
誉洋KINEYE?3D机器视觉,比肩世界技术水准
   誉洋与欧洲科研机构联合研发的KINEYE?3D机器视觉系统,具有比肩世界的技术水准,可实现对制造业生产线的重构再造,实现企业智能化改革升级。在产品生产和配送过程中识别、测量、检测产品并确保其质量。
而且,KINEYE?3D机器视觉已经在国内某知名企业成功实施,这一巨大成就印证了誉洋强大的研发和创新能力,为我国工业自动化打开了“新视界”。
1)料筐抓取
   KINEYE?3D机器视觉系统,可以识别杂乱无序的目标和对象,准确获取工件的位置信息,实现机器人或机械手臂精准定位、快速抓取。该系统可广泛应用于各类生产线上物料搬运、装配、上架、下架等。
2)运动抓取
   KINEYE?3D机器视觉系统采用最先进的3D视觉定位技术,能够根据工件的三维特征信息,在高度自动化的制造生产中,完成对轨道上运动目标的定位预判和准确抓取,整个过程无需目标停止。
3)引导机器人打磨
   机器人增加3D视觉系统,利用3D机器视觉对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象,从而引导打磨机器人完成对目标对象的打磨操作。
4)外观检测
   得益于双目仿真人眼设计,KINEYE?3D机器视觉可以轻松完成空间层面的检测,即对于复杂产品尺寸、缺陷的精准测量,不仅可以完全替代人工,而且更加准确、高效。

文章来源:机器视觉网,澳门威斯官网平台整理发布

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